Python数据分析/高阶技术
已完结
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学员评论(10条):
老师讲的非常好,课程内容很丰富
溜溜溜
老师讲的精干,很棒
呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵...
课程很棒,云知梦非常不错的平台,老师很厉害,希望我也能成为老师那么厉害的人!
受益匪浅...
第1节 Jupyternotebook的简介和安装
第2节 Jupyternotebook之Home界面的讲解
第3节 Jupyternoebook之Python界面常见用法介绍
第4节 Numpy简单介绍
第5节 Numpy基础属性讲解
第6节 Numpy的创建方式
第7节 Numpy选择元素和布尔选择器
第8节 Numpy的切片
第9节 Numpy的矩阵运算和常见函数
第10节 为啥使用Pandas
第11节 Pandas之Series的创建
第12节 Pandas之Series的布尔选择器
第13节 Pandas之索引取值
第14节 Pandas之Series的切片
第15节 Pandas之Series的删除和修改以及统计函数介绍
第16节 Pandas之Series的向量化操作和迭代
第17节 Pandas之DataFrame的简单创建
第18节 Pandas之DataFrame读取文件中的内容
第19节 Pandas之获取行和列的数据
第20节 Pandas之DataFrame获取具体的值和布尔选择器的使用方法
第21节 Pandas之对DataFrame的修改删除
第22节 Pandas之添加行以及Resetindex
第23节 Pandas之DataFrame的排序和总结函数
第24节 Matplotlib之折线图的画法
第25节 Matplotlib之柱状图的画法
第26节 Matplotlib之子图的画法
第27节 Matplotlib之直方图的讲解
第28节 数据分析实战之数据的获取
第29节 数据分析之历史数据趋势的分析
第30节 数据分析之历史数据的趋势变化
第31节 数据分析实战之风险分析(一)
第32节 数据分析实战之风险分析(二)
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